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  • 自然语言处理(NLP)工程师
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    职位描述:

    1、算法开发和优化: 设计、开发和优化NLP算法,以处理文本数据中的各种任务,如情感分析、文本分类、实体识别等。 2、模型训练和评估: 使用机器学习和深度学习技术训练NLP模型,并进行性能评估,不断优化模型的准确性和效率。 3、数据预处理: 负责对原始文本数据进行预处理,包括标记化、词嵌入、向量化等,以便进行后续的分析和建模。 4、技术研究: 持续关注NLP领域的最新研究和技术趋势,将新的成果应用于实际项目中。 5、与团队协作: 与其他团队成员紧密协作,特别是与软件工程师、产品经理和设计师沟通,确保项目目标的实现。 6、文档编写: 撰写清晰的技术文档,记录模型和算法的设计、实现和性能评估过程。 具有竞争力的薪资:月收入=基本工资+岗位工资+绩效工资+奖金。 多种福利及激励:年假福利、年度旅游;入职培训、在岗培训、专业考证(补贴)等。 双休、法定节假日休

    任职要求:

    任职要求 学历:本科以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域专业。 经验技能: - 精通至少一种编程语言,如Python、Java,以及在NLP项目中的相关工具和框架,如NLTK、Spacy、TensorFlow等。 - 对NLP领域的基本理论、技术和算法有深刻的理解,包括词嵌入、命名实体识别、情感分析等。 - 机器学习经验: 具备机器学习和深度学习的经验,能够应用相关算法进行模型训练和优化。 - 文本处理技能: 能够处理和分析大规模文本数据,包括预处理、标记化等。 - 数据处理和分析: 熟练使用数据处理和分析工具,能够从大规模数据集中提取有用的信息。 - 模型评估和调优: 能够评估NLP模型的性能,并进行调优以提高准确性和效率。 - 团队合作: 能够与其他团队成员,如软件工程师、产品经理和设计师紧密合作,确保整个系统的顺利开发和部署。 已同步发送到柳创汇创业创新云服务平台
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