职位描述:
1、算法开发和优化: 设计、开发和优化NLP算法,以处理文本数据中的各种任务,如情感分析、文本分类、实体识别等。
2、模型训练和评估: 使用机器学习和深度学习技术训练NLP模型,并进行性能评估,不断优化模型的准确性和效率。
3、数据预处理: 负责对原始文本数据进行预处理,包括标记化、词嵌入、向量化等,以便进行后续的分析和建模。
4、技术研究: 持续关注NLP领域的最新研究和技术趋势,将新的成果应用于实际项目中。
5、与团队协作: 与其他团队成员紧密协作,特别是与软件工程师、产品经理和设计师沟通,确保项目目标的实现。
6、文档编写: 撰写清晰的技术文档,记录模型和算法的设计、实现和性能评估过程。
具有竞争力的薪资:月收入=基本工资+岗位工资+绩效工资+奖金。
多种福利及激励:年假福利、年度旅游;入职培训、在岗培训、专业考证(补贴)等。
双休、法定节假日休
2、模型训练和评估: 使用机器学习和深度学习技术训练NLP模型,并进行性能评估,不断优化模型的准确性和效率。
3、数据预处理: 负责对原始文本数据进行预处理,包括标记化、词嵌入、向量化等,以便进行后续的分析和建模。
4、技术研究: 持续关注NLP领域的最新研究和技术趋势,将新的成果应用于实际项目中。
5、与团队协作: 与其他团队成员紧密协作,特别是与软件工程师、产品经理和设计师沟通,确保项目目标的实现。
6、文档编写: 撰写清晰的技术文档,记录模型和算法的设计、实现和性能评估过程。
具有竞争力的薪资:月收入=基本工资+岗位工资+绩效工资+奖金。
多种福利及激励:年假福利、年度旅游;入职培训、在岗培训、专业考证(补贴)等。
双休、法定节假日休